AlphaGo、深度学习及SEO

黑帽SEO 2019-07-15 14:15

月号,报道,旗下公司M(以前收购的)开发的一款名为的人工智能,在年月份以:战胜欧洲围棋冠军,老职业二段樊麾一石激起千层浪人工智能最难战胜人类的最后一个游戏,失守了,人工智能已经达到职业围棋水平了一,深度学习机器学习神经网络等等这些概念铺天盖地不是引擎吗?这些东西和搜索,和有什么关系?说说我的理解明一下,下面涉及的深度学习等概念,很可能我的理解和表述是非常粗浅的,甚至是错误的我也是理工出身的,所学专业听起来还挺艰深,微波与电磁场,但那是年前的事啦现在看内容只能稀里糊涂了解个大概了想了解细节的读者,还是网上搜一下比较保险什么是深度学习深度学习()是机器学习的()一个分支领域人工神经网络()模拟接近了人脑处理信息时从低层到高层不断抽象化的过程学习正是将低层特征分层抽象化为高层特征表达,原来的目的就是模拟多层神经网络网络研究几十年了,沉寂了一段时间,近几年深度学习才又挖掘出其潜力学习的一个重要特点是,它不需要人工输入或标注特征,而是通过海量数据自动学习特征,也就是所谓无监督学习()大数据和深度学习也搅合在一起学习另一个特点是与具体领域无关(),既可以用在围棋,也可以用在搜索或其他方面才会有这篇帖子百度在深度学习领域都有很多进展,尤其是在人脸识别图像识别语音识别翻译等方面这方面挺多的学习用在搜索引擎上是个什么情况?以前经典的搜索排名算法是由工程师选择用哪些页面特征(也就是排名因素)来排名,各个特征占多少权重,这些都是工程师决定并写在程序里的,然后测试效果,再修正以学习为基础的排名算法完全不是这么个过程学习的方法是,用大量数据对程序进行训练,由程序自己学习应该用哪些特征来排名换句话说,深度学习排名算法,这些已知页面是高质量的,那些已知页面是低质量的,那到底高质量页面应该有什么特征呢?也就是面对新页面时该用哪些特征来排名?各种特征占多大比重?让算法自己琢磨去这些学习数据哪里来的两个明显的来源可能是:)现有经典算法做测试时的数据搜索引擎上线新算法前都会做测试的,给部分用户新算法结果,然后监测点击率跳出率停留时间页面互动性转化率变换查询词率等数据,以判断新算法有效性)不少人工质量评估员,而且老早就有,他们会评测特定页面是高质量还是低质量这些数据不直接影响所评估页面的排名,但会显示出算法有效性这些数据简直就是成的深度学习训练数据去年月公开了最新版本的人工质量评估指南,建议大家下载来看看现在来了,这种方法靠谱吗?如前所述,深度学习算法就是个黑箱啊,完全不用人工告诉它找什么特征,而是它自己学习该找什么特征,会找出什么特征谁也不知道,有些特征可能人类压根儿不会想到很可能以后引擎工程师也不知道排名因素有哪些了,也不知道一个页面为什么会有好的排名再想一遍:搜索引擎工程师也不知道排名因素是什么这和我们的直觉是不是都有相当冲突了呢?这么整,能行吗?事实恰恰表明,能行能战胜围棋职业二段,起来,职业二段离人类顶尖高手还有很大差距可换个角度想,这世界上能达到职业二段的人类有几个记得前些天看报道,能赢职业二段的人类不超过千个水平,可以快乐地完虐我们几十亿人我打了,年球,我前几天刚刚岁的女儿,在经过个月每周一次的业余训练后,我要赢她必须很认真费劲了这只是,只是一个业余教练,每周两个小时,我无法想象,我们普通爱好者与职业水平的差距那是有多大们,少说这世界上大概得有个几百万吧?所以我们就是普通人现在我们,判断我们页面质量的算法,其判断力目前是所有人类的前千名,年底可能是所有人类前名这是什么感觉这是有点绝望的感觉--就别想着钻空子啦熊猫更新或企鹅更新就用了深度学习?深度学习真的有这么厉害吗?其实深度学习近两年已经取得不少以前不敢想象的成就年项目使用大量图片对神经网络进行训练,系统经过训练后能辨别出:这是一只猫的是,没有输入猫长什么样这类信息,是系统自己;领悟;了猫这个概念年深度学习算法的人脸识别率达到了,甚至超过了人眼将在挑战韩国九段世界冠军李世石我基本不懂围棋,但乐观预测一下吧,我觉得会赢是,半年过去了,的训练量又增加了几千万局棋谱,其棋力的增长不是线性的啊学习对意味着什么?就我个人来说,深度学习对的影响目前还不明朗,还需要一段时间观察思考有想法了再来交流现在需要做好心理准备搜索引擎判断页面质量的准确度可能会有质的飞跃,钻空子的难度将大大提高还是有做中文的心里在问,这对百度有卵用啊?多写写百度啊?那么请思考百度为什么花大价钱成立百度深度学习研究院?肯定不是闲的了百度深度学习领域最牛的人物之一项目创建人吴恩达都给挖来了这个恩达高中还是在新加坡上的呢,莱佛士书院,第一名校有吴恩达讲机器学习的近小时的线上教程有网真好,不然怎么能轻易看到听到大师亲自讲课最后来点论就在今天,的最高负责人,,辞职了几年前他对排名算法中使用机器学习是有些排斥的他的是谁呢?,原人工智能部门的负责人由工程师设计规则的算法已成过去,以深度学习为代表的人工智能算法要全面登上舞台了?祝大家新春快乐


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